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You can add options to executable code like this
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library(agricolae)##DCA Factor → dosis de fertilización nitrogenada (kg/ha) 0 ~ testigo 50 100 Diseño: DCA Repeticiones: 5 UE → 3 dosis x 5 rep = 15
# Definición de los tratamientos (factor: dosis de fertilización nitrogenada)
tratamientos <- c("0", "50", "100")
# Diseño completamente al azar (DCA) con 5 repeticiones
diseño <- design.crd(
trt = tratamientos, # tratamientos
r = 5, # número de repeticiones
seed = 123, # semilla para reproducibilidad
serie = 2 # numeración de las unidades experimentales
)
# Visualización del diseño generado
print(diseño)$parameters
$parameters$design
[1] "crd"
$parameters$trt
[1] "0" "50" "100"
$parameters$r
[1] 5 5 5
$parameters$serie
[1] 2
$parameters$seed
[1] 123
$parameters$kinds
[1] "Super-Duper"
$parameters[[7]]
[1] TRUE
$book
plots r tratamientos
1 101 1 50
2 102 1 100
3 103 2 100
4 104 1 0
5 105 2 0
6 106 3 100
7 107 3 0
8 108 4 0
9 109 2 50
10 110 3 50
11 111 4 50
12 112 4 100
13 113 5 50
14 114 5 100
15 115 5 0
# Exportación de la tabla del diseño
diseño$book plots r tratamientos
1 101 1 50
2 102 1 100
3 103 2 100
4 104 1 0
5 105 2 0
6 106 3 100
7 107 3 0
8 108 4 0
9 109 2 50
10 110 3 50
11 111 4 50
12 112 4 100
13 113 5 50
14 114 5 100
15 115 5 0
Factor 1 → dosis de fertilización nitrogenada (Kg/ha) Factor 2 → cultivares papa peruanita canchan Diseño: DBCA Repeticiones: 4 UE → 3 dosis x 2 cultivos x 4 rep = 24
trt<-c(3,2) # factorial 3x2
outdesign <-design.ab(trt, r=3, serie=2)
book<-outdesign$book
book plots block A B
1 101 1 2 1
2 102 1 3 2
3 103 1 1 2
4 104 1 1 1
5 105 1 3 1
6 106 1 2 2
7 107 2 3 1
8 108 2 2 2
9 109 2 1 2
10 110 2 1 1
11 111 2 3 2
12 112 2 2 1
13 113 3 3 2
14 114 3 2 1
15 115 3 3 1
16 116 3 1 1
17 117 3 2 2
18 118 3 1 2